← Tous les articles
Article · Limites · 6 min de lecture

L'IA invente des chiffres et des sources : le repérer, t'en protéger

Par Anis Hammouche·22 octobre 2026

Tu fais rédiger par une IA l'offre de ton activité de freelance ou de petite agence, et elle y glisse un pourcentage, le nom d'une étude et un article de loi. Tout paraît plausible, rien n'est vérifié, et l'un des trois peut être inventé. C'est une hallucination : une réponse fausse présentée comme vraie. Son ton ne dit rien de son exactitude, donc tu remontes à la source avant de publier ou d'envoyer.

Un cas réel

En 2023, aux États-Unis, deux avocats ont déposé devant un tribunal fédéral de New York, dans l'affaire Mata contre Avianca, un mémoire contenant des décisions de justice inventées. Ils les avaient obtenues avec ChatGPT (CNBC, 30 mai 2023). Les citations, les extraits et les références internes étaient faux. Six de ces décisions se sont révélées inventées, et le juge a infligé aux deux avocats et à leur cabinet une amende de 5 000 dollars (Legal Dive, 26 juin 2023). Le piège touche tout professionnel qui copie une source sans l'ouvrir.

Pourquoi elle invente

Un modèle de langage apprend à prédire le mot suivant. Il est très bon pour produire un texte qui ressemble à une réponse. Il ne vérifie pas en permanence chaque affirmation contre une base de faits.

Dans un article publié en septembre 2025, Adam Tauman Kalai, Ofir Nachum, Santosh Vempala et Edwin Zhang expliquent que les modèles hallucinent parce que leurs procédures d'entraînement et d'évaluation récompensent la devinette plutôt que l'aveu d'incertitude. Ils comparent cela à des candidats qui devinent face à des questions difficiles, car la devinette améliore le score (Kalai et al., arXiv, OpenAI). Ils proposent de modifier la notation des tests existants.

Le résultat pour toi : l'IA a une pente naturelle vers la réponse complète, même quand elle manque d'éléments.

Repérer une hallucination

Aucun signal ne prouve à lui seul qu'une réponse est fausse. Mais plusieurs ensemble doivent t'alerter.

SignalPourquoi c'est suspectCe qu'il faut faire
Un chiffre précis sans sourceUne précision sans origine est souvent combléeChercher l'organisme qui le publie
Une source sans lienUn titre plausible ne prouve rienOuvrir la page ou le document
Un article de loi cité de mémoireLes numéros d'articles sont faciles à inventerVérifier sur Légifrance
Une étude introuvableUn nom d'auteur ou un titre peut être fabriquéChercher le titre exact sur un moteur ou une base académique
Une réponse trop parfaiteElle correspond exactement à ta questionDemander ce qui n'est pas vérifié

Un exemple de vérification

Imagine que tu prépares la page d'offre de ton activité et que tu veuilles écrire qu'une part importante des entreprises françaises utilise l'IA. Une réponse d'IA pourrait te donner un pourcentage. Avant de le publier, va à la source. L'INSEE indique que 18 % des entreprises de dix salariés ou plus des secteurs marchands (hors agriculture, finance et assurance) déclarent utiliser au moins une technologie d'IA en 2025, selon l'Insee Première n° 2120 publiée le 21 juillet 2026 (INSEE).

Ce chiffre est utilisable, à condition de le citer correctement. Il porte sur « au moins une technologie d'IA », pas sur l'IA générative seule. Une IA qui t'aurait donné un chiffre sur l'usage de ChatGPT n'aurait pas fourni la même information. C'est le genre de glissement que la vérification à la source permet d'éviter.

Les conditions suivent la même règle

Un délai de livraison, une garantie, un tarif ou une durée d'engagement peuvent être inventés de la même façon. Le réflexe est identique : tu ne reprends une condition que si tu la retrouves dans le contrat, la page officielle de l'éditeur ou le document de ton client. Pour un devis, ce point est traité en détail dans l'article sur la relecture des prix et des conditions.

Te protéger

  1. Remonte à la source originale. Ouvre le document. Lis le passage qui contient l'information. Une source citée qui ne dit pas ce que tu lui fais dire est une hallucination.
  2. Privilégie les producteurs de données. INSEE pour les statistiques françaises, Légifrance pour les textes de loi, les sites officiels pour les tarifs et les obligations.
  3. Demande à l'IA de signaler ses doutes. Par exemple : « Liste les sources, et indique pour chacune si tu l'as vérifiée. Si tu n'es pas sûr, écris "je ne sais pas". » Cela réduit le problème sans le supprimer.
  4. Ne donne jamais de référence sans l'ouvrir. Un lien que tu n'as pas lu ne prouve rien, même si la page existe.
  5. Traite les domaines sensibles à part. Juridique, fiscal, santé, sécurité : une réponse d'IA est un point de départ, pas une conclusion.

Ce que la vérification ne règle pas

Vérifier les sources protège contre les faits inventés. Elle ne protège pas contre les omissions. Une réponse peut citer une source exacte et oublier l'autre moitié du sujet, ou choisir une étude qui va dans le sens de ta question.

C'est pourquoi tu demandes aussi ce qui n'est pas dit : « quelles réserves ou contre-arguments existent ? ». Tu n'obtiens pas une vérité complète, mais tu limites le biais de confirmation, celui qui consiste à ne trouver que ce qu'on cherche.

Pour une décision importante, croise deux sources de nature différente, comme on le fait pour un travail confié à une IA comme à un stagiaire : un organisme officiel et un retour de terrain, par exemple un client ou un confrère. Une seule source, même exacte, reste une seule source.

Questions fréquentes

Les derniers modèles hallucinent-ils encore ?

Oui. Les éditeurs annoncent des modèles qui hallucinent moins sur certains tests, mais le risque ne disparaît pas. La vérification reste nécessaire, quel que soit l'outil.

Une IA avec recherche sur le web est-elle fiable ?

Elle peut trouver des sources réelles, mais elle peut aussi mal résumer une page. Ouvre toujours la source citée et vérifie que le passage correspond.

Comment expliquer à un client qu'une information est fausse ?

Montre la source originale et le passage exact. Le plus efficace est de corriger sans dramatiser : l'objectif est une information juste, pas un débat sur l'outil.

Tu bloques sur un cas précis ? Écris-moi depuis la page contact.

Reçois les nouveautés IA

En t'inscrivant, tu reçois le guide « Les automatisations IA utiles en 2027 », puis au plus un mail par semaine avec mes nouveaux articles et tutos.

Au plus un mail par semaine, et le guide offert. Tu te désinscris en un clic, le guide reste à toi. Confidentialité

Articles liés

Ressources liées